谈起vRAN，软银无疑都是一家极具代表性的运营商，在与之相关的一系列最新进展报道中，总能看到其身影。
不过vRAN的挑战依旧，甚至可以说，在整个5G网络下运营商无论是采用单一厂商的RAN，还是来自不同厂商的解耦合RAN均面临着不少挑战，如何使其自身足够聪明就是一大问题。
当AI在2023年迎来iPhone时刻，对内通过AI来解决当前网络设备中的一些痛点，对外助力电信运营商更好的满足行业客户需求，已经成为了可能，英伟达与软银目前开始了探索。
让vRAN实现性能与软件定义兼得
如今，很多基站都必须为使用高峰而设计，但在日常情况下，平均使用量可能仅仅是峰值的28%左右，电信运营商一方面要针对使用高峰进行规划和部署，另一方面可能存在过度部署的基础设施又会极大的影响投资回报率。
vRAN有望大大降低运营商的成本，由于可以在BU、DU、RU等部分选择不同的供应商，提升集采的自由度，并且通过通用硬件与软件定义的方式还实现了解耦合。同时，也带来软件定义的灵活性，通过与云原生相结合，电信运营商可以配置不同的应用，来灵活的实现不同网络功能。
甚至在采用相同硬件的情况下，可以通过软件来支持不同的载波，调整对于更多频段的支持。但是vRAN或ORAN在部分专有性能要求下还面临着挑战，如何实现兼得，成为了问题所在。
近日，英伟达和软银宣布，双方正在合作打造一个基于NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片、面向生成式AI和5G/6G应用的开创性平台。软银计划在日本各地的全新分布式AI数据中心采用该平台。
通过双方的合作，使vRAN的吞吐量创造了新纪录。NVIDIA Grace Hopper和NVIDIA BlueField-3 DPU将加速软件定义的5G vRAN以及生成式AI应用，而无需定制硬件加速器或专用5G CPU。此外，配备BlueField-3的NVIDIA Spectrum以太网交换机将为5G提供高精度时间同步协议。
该解决方案在NVIDIA加速的1U MGX服务器设计上实现了突破性的5G速度，根据公开的5G加速器数据，它实现了业内吞吐量最高的36Gbps下行链路容量。此前，运营商一直难以通过行业标准服务器实现如此高的下行链路容量。
5G数据中心变身AI工厂
在实现了软件定义与性能兼具的情况下，也为5G在更多行业中的拓展，提供了更多可能。
5G数据中心将变身为AI工厂，AI将首先能够助力5G网络的运营，同时这种能力还会助力于机器学习、模型训练，电信运营商不仅能够为垂直行业通过切片带来网络性能的保障，同时还可提供相关的云服务，AI能力还能为计算机视觉、视频流媒体等业务带来全新助力。
另一方面，随着5G网络已经支持私有网络特性，企业也可以选择在部分频段下自建5G网络，如如果通过与“AI工厂”的能力相结合，可以更好的利用企业数字化平台所产生的数据，合理优化生产流程，进一步提升效率，降低成本。
英伟达与软银的合作正在为在全球范围内快速部署生成式AI应用和服务铺平道路，软银将打造能够在多租户通用服务器平台上托管生成式AI和无线应用的数据中心，以降低成本和更节能。
该平台将使用全新NVIDIA MGX参考架构和基于Arm Neoverse的GH200超级芯片，有望提高应用程序工作负载的性能、可扩展性和资源利用率。
全新的NVIDIA MGX采用模块化参考架构，让系统制造商和超大规模企业客户能够快速、经济地构建100多种服务器机型，适用于各种AI、HPC和NVIDIA Omniverse应用。
通过将NVIDIA Aerial软件引入到高性能的软件定义的云原生5G网络中，这些5G基站将允许运营商动态地分配计算资源，并实现比竞品高2.5倍的能效。
“随着我们进入一个社会与AI共存的时代，对数据处理和电力的需求将不断增长。软银将提供下一代社会基础设施，以支持日本的超级数字化社会。与NVIDIA的合作将帮助我们的基础设施利用AI实现更高的性能，包括对RAN的优化。我们期待这也可以帮助我们降低能耗，创建一个互连的数据中心网络，用于共享资源并托管一系列生成式AI应用。”软银公司总裁兼首席执行官Junichi Miyakawa表示。
相比以往的数据中心，这些新数据中心的分布将更加均衡，并能够同时处理AI和5G工作负载。这将让它们更好地保持峰值运行，同时保持低时延并大幅降低总体能源成本。软银正在为自动驾驶、AI工厂、增强现实和虚拟现实、计算机视觉和数字孪生开发5G应用。
