《连线》杂志创始人Louis Rossetto曾这样说过：“只有少部分玩家才能穿越时间，绝大部分公司只能抓住一次浪潮，并日夜祈祷产品的生命周期足够长”。
而如今随着大模型的出现，一种新的生产力正在诞生。在6月9日，2023 NAVIGATE领航者峰会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说道：世界人均GDP就是在工业革命开始以后，才出现了指数级的增长，而这种GDP的增长和技术之间的强相关性，正好验证了我们熟悉的一段话，那就是“科技是第一生产力”。
从技术来看，伴随着算力、尤其是专用算力的指数级发展，随着模型参数的不断扩大，人工智能的能力出现“指数跃升”：建模、多任务理解、关联学习等能力都不再是线性增加，而是具备了小模型上观测不到的涌现能力。大模型的问世，让人工智能焕然一新，将为生产经营效率与用户体验效果带来“双效”的提升，加速实现社会“智能化跃迁”， 同时催生更多新业态、改变世界。
科技浪潮从不等人，就像哥伦布当年探险新大陆一样，大模型就是一艘行向远方的巨船，万千应用的开发就是新大陆的建设。不论是红杉资本还是黄仁勋，都喜欢将当下称为“AI的iPhone时刻”。
亦如乔布斯讲出那句“今天，苹果将重新发明手机”，而将手机划分为了智能手机和非智能手机时，变革的伏笔已经埋下，如今大模型的出现同样会将企业分为两类：智能企业和非智能企业。
在这股浪潮之中，百度智能云亦交出了一份时代的答卷。
01、大厂大模型，久违的一把手工程
在AI发展历史上，曾有过三座里程碑：第一次是1997年，蓝色巨人IBM旗下的AI“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫；另一次则要回溯到2016年——谷歌旗下的AI机器人AlphaGo在“人机大战”中，第一次击败人类职业围棋冠军李世石。
这之后，AI行业经历了从极速繁荣到资本退潮，行业随之步入数年的低谷期，一直到去年ChatGPT的横空出世。作为后疫情时代的一个绝佳故事脚本，尤其在其三个月达到过亿用户爆火之后，ChatGPT这类大语言模型就像一颗燎原的星星火种，在科技公司间急速蔓延，引得大洋两岸那些曾经高昂头颅的互联网巨头们纷纷趋之若鹜，躬身入局。
尤其最近3个月，整个世界因ChatGPT进入快进状态。几乎每隔几周，甚至是每隔几天，就有人工智能新进展刷新新闻版面，也同时在刷新人们的认知。
在百度开始文心一言内测前，百度 CEO 李彦宏每晚和项目团队开会，甚至为筹备产品一度睡在公司；阿里巴巴 CEO 张勇，亲自盯人工智能新项目，并在 4 月 11 日举行的云峰会上发布“通义千问”大模型；张一鸣时常会和一些字节人士分享论文学习心得和对 ChatGPT 的思考；任正非参加座谈会时称，华为会做底层算力平台；腾讯正在加速推进大模型 “混元”；还有360“红孩儿”、商汤“日日新”、网易“玉言”、科大讯飞“星火”、昆仑万维“天工”，甚至OPPO、vivo 等消费电子厂商也都接连发布了自己的大模型。
面对 ChatGPT 和背后的机会，大模型已然成为中国众多互联网科技大公司的一把手工程。上一次中国互联网和科技行业，像这样如此大规模同时瞄准一个目标，还是疫情前各公司密集进入，押注重金的社区团购买菜业务。
然而在这场狂奔中，仅短短两个月，分化就已然显现。
不同于其余企业都在卖算力，百度则更多的聚焦于服务。因为在其看来，算力并不是评判大模型优劣的唯一标准。一个好的大模型需要由算力、框架、模型、应用等四层架构相互配合提供支持，为客户提供低门槛、高效率的企业服务。
正在内测的文心千帆大模型平台，是百度提供给客户的一站式企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。
也就是说，文心千帆大模型平台是以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程；同时企业也可以在文心千帆平台上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。
这是由于单独的通用大模型面临算力需求大、训练和推理成本高、数据质量不佳等挑战。一个成功且可对外输出的成功商业化通用大模型，不仅要求厂商拥有全栈的大模型训练和研发能力，还需要丰富的业务场景落地经验、丰富的开放生态以及可靠的安全治理措施等一系列核心优势。
从这一角度来看，大部分公司并不具备做通用大模型的能力，相反这些拥有丰富数据积累的企业更适合做垂域的大模型，而只有像百度这类拥有丰富AI技术底蕴的巨头才有希望成为“大模型的底座”，去进一步赋能千行百业。
对此，百度集团副总裁侯震宇在文心大模型技术交流会上表示：“最终能够让大模型服务推广开的只有两个原因：第一个是模型效果，第二个是成本”。
而如今随着“文心千帆”大模型平台的推出，当初掣肘的两座冰山似乎已然开始悄然溶解。
02、文心千帆成为“超级应用”孵化器
趁着ChatGPT这股东风，英伟达的股价呈现出迅猛增长的态势，市值更是在近期一度突破万亿美元。在消费级市场，英伟达的显卡产品相较于AMD这样的竞争对手虽有明显领先，但仍然是游戏玩家装机时的重要参考对象，AMD系列显卡的定价策略也对N卡定价产生影响。
但在AI领域，作为最关键的算力基础设施，除了像Google等玩家有自己开发的TPU之类的专业设备，其他企业并不会在N卡和A卡之间存在任何纠结，AMD甚至连做对手的资格都没有。这种现象出现的原因，并非单纯的硬件领先，而在于英伟达围绕自身的显卡构建了一个健壮丰富的生态。举个例子，CUDA架构就是支撑这个生态的关键一环。
李彦宏曾表示，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型,这很不现实，也不经济。对于大部分创业者和企业来说，真正的机会是，基于通用大语言模型,抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和IOS，而是基于安卓和IOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。
如果说英伟达要做AI的孵化器，百度智能云文心千帆大模型平台则希望把目标聚焦一些，要做基于大模型的“超级应用”的孵化器。
例如：石墨文档基于此大模型能力，研发出了AI助手石小墨，具有快速创作功能，辅助高效办公，不仅可以写招标建筑合同，新品沟通会邀请函，还可以写简历、需求文档。
而在电商直播行业，电商助手可以自动生成多种风格的商品带货脚本，再配合数字人主播，帮助每个品牌实现7*24小时直播，大大提升电商销售效果，降低企业的直播成本。
这是因为作为全球首个一站式企业级大模型平台，文心千帆将能够覆盖人工智能研发的全生命周期，包括：数据管理、模型训练、模型评估、预测部署和插件服务，端到端地帮助用户高效地开发和部署大模型应用，不断降低大模型技术门槛，让更多人和组织受益于人工智能。此外，大模型平台还提供内容安全的机制，使大模型问答内容可控。
概括而言，文心千帆具有以下六大特点：
易用：提供开箱即用的解决方案、可视化界面及更多自动化的功能，用户无需进行繁琐的环境配置工作，大幅降低企业使用门槛。
全面：提供覆盖全生命周期的工具链，从数据处理、模型训练，到部署服务、应用集成，每个环节都可以通过简单的界面操作来实施。
安全：平台不但通过自带的安全策略，建立起过滤异常输入的第一道屏障，还向客户提供自定义的干预接口，客户可以上传关键词列表，也能配置模型的回复模板和匹配规则等。
高效：指性能优化和效果优化，通过AI大底座端到端的全流程优化可实现AI开发的极致效能提升。
开放：兼收并蓄，不单单是支持文心一言核心大模型，还支持更多的第三方大模型，满足不同客户的需要。
集成：平台提供应用编排和插件机制，可以使大模型的服务可以更好地和其他模型或服务进行集成。
在大模型浪潮方兴未艾的当下，“文心千帆”这类大模型服务平台的推出可谓正逢其时，因为它解决了众多企业参与这个浪潮而不得窥门而入的痛点。而另一方面，“文心千帆”及早即时地推出，也将帮助百度智能云和百度本身建立起AI大模型时代的独特竞争优势。
由于“文心千帆”具备平台和生态属性，在网络效应的催化下，它将变得越来越好用，越来越快地取得效果和成本的改善。而效果和成本这两个要素，如百度集团副总裁侯震宇提及的那样，将成为决定大模型推广的关键。
6月6日，在成都举行的文心大模型技术交流会上，百度进一步推出了文心一言高性能模式（文心一言-Turbo/ErnieBot- Turbo）。通过文心千帆大模型的技术优化和迭代，文心一言-Turbo在一些高频、核心场景中实现了端到端的效能提升：在满足同样客户需求的情况下，推理服务的整体性能总共提升了50倍，这极大提升了客户的模型使用效果和效率。
同时在这次大会上，百度还开发了开放代码助手“Comate”的内测邀请。作为一款利用大模型实现的编码辅助工具，Comate具有代码自动生成、代码自动补全、查找错误、高质量代码推荐、测试代码自动生成等多种智能功能。而支撑Comate这些功能的，是文心大模型的语言理解能力和推理能力。
相较于其他编码辅助工具，“Comate”代码助手在需求理解上表现更优，使代码生成更精准；在推理速度上，完全匹配编码速度，单请求可实现300ms左右，并基于多行代码推荐能力，可确保推荐代码内容逻辑完整，保障流畅的使用体验。
当前“Comate”代码助手支持主流开发语言/框架30余种，尤其在 C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript 等多个主流语言表现出色。此外，Comate还支持前后端、软硬件不同场景、以及程序员最喜爱的IDE。某种程度上说，由于大模型本身是通过计算机编程实现的，当大模型又具备编码能力时，其实意味着其打开了自我学习和优化的另一层次。
而无论是文心一言高性能模式，还是“Comate”之类的代码助手的推出，都说明了大模型重塑现实业务的能力在不断飞跃。毫无疑问，当越来越多客户基于大模型重塑业务后，大模型已逐渐成为新应用生态，甚至是云服务行业的Game Changer，彻底改变云计算的游戏规则。
一个鲜明的例子是，汉得信息就基于文心千帆大模型平台打造了四大智能助手：
智慧导购：可与消费者进行多轮次对话，基于聊天内容精准理解需求，为消费者的购物决策提供即时帮助，改善消费者购物体验；
智慧物流助手：可以为企业提供合适的物流方案，在减少延误风险，还能降低费用成本的同时，还可以 物流管理中间的繁琐流程，减轻物流管理的负担；
资产设备管理助手：可以把成熟管理员的经验沉淀下来，给出设备维修和保养的合理建议，让没有经验的管理员也可以轻松管理企业设备资产；
营销创意助手：可以自动生成不同风格的多种文案，高效地满足企业营销需求。
截至目前，已经有15万企业申请加入文心一言内测，覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中，内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。其中已有超过300家生态伙伴在400多个企业内部场景取得测试成效。
随着时间推移，原有的云产业江湖格局也会被AI打破重组，毫无疑问一场产业升级的风暴即将来临，但百度已经为此做好了充足准备。
03、“云智一体”落地，百度智能云行稳致远
每每谈及科技演替的故事，人们总是惜字如金，习惯性地用一两行文字铺叙跨越数十年、数百年的历史。在此叙事逻辑下，蒸汽机、电灯、计算机等发明、技术就像是一个个分水岭，分割出一轮又一轮的科技革命。
殊不知，点燃每轮科技革命的“星火”，都经历了漫长而乏味的“钻木”过程。尽管当下人们普遍认为一切均是历史的必然，但在当时来看，点燃星火的过程，其实充斥着偶然因素。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。这世上哪有那么多的一蹴而就，所有命运馈赠的礼物都早已在暗中标好了价格。
正是此前的不断沉淀积累，使得百度成为全球唯一在芯片、框架、模型和应用这四层进行全栈布局的人工智能公司，而百度智能云也成为国内第一个训练出大模型的云。
而这四层布局则对应 AI 的三驾马车，数据、算力和算法。数据是 “燃料”，算力是 “发动机”，它们共同训练出算法，基于算法训练的模型则像一套机械传动装置，能最终完成具体动作。算力由 AI 芯片提供，深度学习框架则是训练、优化模型的工具。
纵观人类历史上的几次科技革命带来的爆发式增长，都是由科技创新所驱动。但创新不是闭门造车。创新，是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着“反馈”过河才能实现的。
自推出以来，“文心一言”的能力在持续迭代中快速拔高。一个多月内文心一言推理服务已完成4次迭代，在业内首创支持动态插入的分布式推理引擎，使得单机QPS（每秒查询率）相对线上版本提升123%，模型推理效率提升10倍，模型推理性能提升50%，模型算力利用率提升1倍。
诚然大模型与产业相结合，所迸发的想象力远不止于此。在李彦宏看来，过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储。今天，客户购买云服务，则要看框架好不好、模型好不好。MaaS（模型即服务），将成为评判云服务的行业新标准。
按照历史经验， AI也只有与业务落地结合，为其提供支撑才能走得更远。
从2023年百度最新的Q1财报来看，经过近几年的奋起直追，百度智能云已凭借AI成功翻身。据财报显示，2023年Q1，百度智能云营收42亿元，同比增长8%，在这条动辄盈利周期十年起，夹缝中求生存的云产业之路上，百度智能云只用了8年便实现了盈利（non-GAAP）。
不仅如此，随着使用者的反馈，大模型平台性能的迭代升级，日后大模型的其它使用成本也将大幅度降低。未来几个月，模型使用、模型微调甚至在模型再训练方面，相关成本都将大幅拉下来。这意味着，价格不会成为企业以及个人使用或拥抱大模型的瓶颈，而这也符合百度智能云AI普惠的理念。
除此之外，针对不同客户需求，文心千帆也将会针对性提供多样性的服务模式：公有云层面，文心千帆提供推理、微调、托管等服务；私有化部署方面，文心千帆则通过软件授权、软硬一体、租赁服务的方式交付给客户。
毫无疑问，随着时间进一步推移，现有的云产业江湖格局将会因为大模型打破重组，一场产业升级的风暴即将来临，但百度智能云已经为此做好了充足准备。
04、写在最后
计算机科学家吴恩达曾在《为什么AI是新电能》中如是写道：如今我绞尽脑汁，也想不出几年后还有什么行业是AI改变不了的。
如果从更早的2013年建立美国研究院算起，百度投身AI则有十年了。前沿技术经过长年累月地研发“消化”，最终也能得以开花结果。比如百度，早已推出的深度学习框架平台飞桨，后者在填补国内空白的同时，也实现了对Google、Meta旗下深度学习平台的赶超。
只不过，对背负着“第四次工业革命”的前沿科技而言，阻碍仍将长期存在，路程亦会更加漫长。现阶段，一众科技巨头相继放缓了增长脚步，逐渐走出了自己的舒适圈，而投融资氛围也在逐渐冷却，四处似乎均充斥着“寒气”。
但这，正是“第四次工业革命”必须跨越的裂谷：面对旧秩序的寒冬与焦虑，以及技术商业化落地的此起彼伏，唯有延续科技创新路径，才能找到解药。
而就表现来看，如今的百度已然背好行囊，先行一步。
*题图及文中配图来源于网络。
