除了等待，我们完全可以退而求其次，用一些简单的方法让自己的Mac变得更智能一些，甚至实现一部分类似Apple Intelligence的功能——比如写作工具（Writing Tools）中的改写和扩写。文章末尾有演示视频，心急的朋友可以先看完视频再回来看如何实现。
“智能苹果”离不开大模型，而要随时随地使用它，最好的办法就是在电脑上本地运行它。这样做的好处是显而易见的：
· 可以在没有网络的情况下正常使用
· 不需要付费
· 不用担心隐私问题
如果你对上述三个好处都完全无感——或者说如果你随时有网、既不在乎钱也不在乎个人隐私的话，我们后续也会介绍其他的方案。
只需简单两步
在Mac上运行本地大模型有非常多的方法，今天我们来介绍最傻瓜化的一种，只需要两步即可。
第一步：安装ollama
Ollama是一个开源的模型，官方网站为 https://ollama.com。
在官网上下载ollama的安装文件，得到一个185MB的压缩文件，将这个文件解压并将得到的Ollama.app文件移动到“应用程序”文件夹中并运行它。在出现的界面中依次点击“Next”、“Install”和“Finish”，Ollama就算是安装完成了。
接下来需要挑选一个我们想使用的大语言模型。Ollama官网提供了很多训练好的开源模型，其中既有LLama、Gemma和Mistral等国外知名模型 ，也有国内厂商的千问（阿里）、deepseek（幻方）、GLM 4（智谱）。就日常使用的体验来看，智谱的表现相对更好一些。
如果你没有任何基础的话，接下来的步骤可能会稍稍复杂一些，不过不用紧张，只需要照着操作即可。
从应用程序中找到“终端”并运行它，然后输入以下命令：
模型文件的下载速度取决于网络情况，不过通常情况下只需要几分钟。下载完成后ollama会自动加载它，然后出现一个“Send a message”的提示，就算是安装完成了。
让我们先来提个问题试试：
可以看到，智谱提供的这个模型中的数据截止时间为2023年，虽然对于大多数使用场景并不影响，但是我们也希望能早日更新。
这个界面虽然已经能用了，但是显然与我们想要的使用方式大相径庭，所以还需要进行第二步，给它来个“改头换面”。
第二步：安装 Enchanted
作为一个开源框架，Ollama得到了许多开发者的支持，目前已有数十款前端程序可配合使用，其中既有在浏览器中使用的WebUI，也有针对各个操作系统开发的专用APP。对于macOS，我们推荐使用Enchanted。其实还有一个叫OllamaSpring的APP也非常不错，但它的图标实在太丑了……
Enchanted可以直接从苹果AppStore下载，由于是原生应用，下载文件只有6MB（安装后也只有14MB），可以说是非常轻巧。
打开Enchanted，如果你的Ollama已经在正常运行，那么你就会看到一个非常简洁的窗口。窗口左侧是最近使用过的对话记录，右上角可以从本机已经下载的模型中进行选择，你可以随时进行切换。（如果Ollama没有正常运行，则需要按照第一步来启动服务，正常运行时状态栏会有一个羊驼图标。）
这种对话式AI的使用方法在此就不赘述了。值得一提的是，Enchanted支持语音输入和文字朗读，方便了懒得打字的用户。
来点儿高级的玩法
如果只是最基础的对话式使用，那么看到这里就已经够了，但是Enchanted还有一些更高级的玩法，其中最实用的当属Completions——直译并不能准确的翻译，我们且将它称为“快捷指令”吧，点击Enchanted左下角Completions，可以看到它预置了四个快捷指令，分别是修正语法（Fix Grammer）、生成摘要（Summarize）、扩写（Write More）、婉拒（Politely Decline）……看得出软件的开发者肯定是个I人，使用婉拒的频率一定很高。
这里我们以“扩写”为例，演示一下如何在编辑器中直接实现内容扩写。具体操作方法：选中要扩写的文字，按Command+Option+K呼出快捷指令界面，按Shift+Space切换至当前窗口模式（否则默认会跳转至Enchanted中完成操作），然后按下指令对应的快捷键，生成的内容就会出现在光标处。
熟悉了Enchanted后，你也可以创建自己的快捷指令，然后为它指定一个快捷键。
多说几句
1.对于大多数人来讲，“Ollama+一个优秀的模型+Enchanted”就能满足90%的需求，剩下的10%包括不能阅读文档（比如Word、Excel或者PDF文件）、不能识别图片之类，目前已经有一些解决方案，但是有一定的使用门槛，等后续有傻瓜化的方案之时，我们再来介绍给大家；
2.关于运行Ollama的硬件要求。三年内的Mac肯定是没有问题的，无非就是响应快几秒慢几秒的区别；
3.Ollama运行后会以“服务”形式在后台运行，如果只是尝鲜，记得点击状态栏中的图标退出它，以免占用系统资源，影响体验。
